Ce qu'il peut apprendre
| Source | Ce qu'il lit |
|---|---|
| Votre site web | Toutes les pages que le robot d'exploration atteint en suivant vos liens, ou exactement les pages de votre sitemap, ou une page à la fois |
| Les PDF de votre site | Les PDF vers lesquels vos pages renvoient, lus pendant l'exploration, pour que l'agent puisse les citer avec un lien |
| Fichiers | Les fichiers PDF, Word (DOCX), TXT et Markdown que vous importez |
| Texte | Tout ce que vous saisissez ou collez : des horaires d'ouverture, une politique, une grille tarifaire |
| Q&R | Une question et la réponse exacte que vous voulez qu'il y apporte |
Vous n'avez rien à préparer. Le texte est extrait, découpé en passages et indexé pour la recherche, en général en quelques secondes. L'exploration respecte votre robots.txt, lit une page à la fois et n'exécute pas JavaScript : une page dont le texte n'apparaît qu'après l'exécution d'un script est donc lue sans ce texte. Sites web (en anglais) et Fichiers donnent tous les détails.
Entraîner un chatbot sans fine-tuning
Ici, « entraîner » ne modifie pas le modèle. Quand un visiteur pose une question, l'agent cherche dans vos sources les passages qui y répondent, par le sens et par les mots exacts (une référence produit, un nom), et le modèle rédige la réponse à partir de ces seuls passages. Cela a trois conséquences importantes :
- Les changements sont pris en compte tout de suite. Modifiez une page et relancez sa lecture : la réponse suivante utilise le nouveau texte.
- Il n'invente pas. Quand votre contenu ne contient pas la réponse, l'agent le dit, ou demande au visiteur de préciser sa question, plutôt que de deviner.
- Vous pouvez vérifier chaque réponse. Dans Activité et le Bac à sable, chacune affiche les pages dont elle s'inspire. Vos visiteurs voient la réponse, avec un lien quand elle provient d'un PDF de votre site.
Avec l'offre Agency, votre site est relu automatiquement tous les 7 jours : les prix, les horaires d'ouverture et les nouveaux PDF parviennent à l'agent sans que vous ayez à y penser.
Savoir ce qu'il ne sait pas
Chaque réponse porte un score de confiance : il mesure à quel point la recherche est sûre que votre contenu contient la réponse, avant qu'un seul mot soit écrit. Les réponses dont le score est élevé passent en plus un contrôle de fidélité aux sources, un second avis qui lit la réponse à côté des passages et dit s'ils l'étayent. Les réponses au score faible sont listées dans l'écran Aperçu, avec ce qui manquait, et depuis cette liste vous ajoutez la bonne réponse sous forme de paire question-réponse. Cette liste est le moyen le plus rapide d'améliorer votre chatbot : c'est la liste de ce que vos visiteurs ont demandé et que votre contenu ne disait pas. Corriger les réponses faibles.
Pourquoi ne pas intégrer ChatGPT sur votre site ?
Un GPT personnalisé vit à l'intérieur de ChatGPT : vous ne pouvez pas l'intégrer à votre propre site, et ses utilisateurs ont besoin d'un compte ChatGPT. Créer votre propre chatbot sur l'API d'un modèle est possible, mais vous devez alors développer vous-même la recherche, le widget, la gestion des langues et la journalisation. ChatterLab, c'est ce travail déjà fait : vos sources en entrée, un widget en sortie, avec les sources et le score de confiance de chaque réponse sous vos yeux, et les données dans l'UE.
Questions sur l'entraînement d'un chatbot
Combien de temps faut-il pour entraîner un chatbot sur mon site web ?
Quelques minutes pour la plupart des sites. Le robot d'exploration lit une page à la fois, avec une courte pause entre deux pages : un site de quelques centaines de pages prend donc un peu plus de temps. Les fichiers sont en général prêts en quelques secondes.
Peut-il lire des PDF scannés ?
Non. Un scan est une image de texte, et les sources ne passent pas par la reconnaissance de caractères. Un tel fichier est marqué comme en échec. Passez-le d'abord dans un logiciel d'OCR, ou collez-en le texte comme source texte.
Faut-il savoir coder ?
Non. L'ajout des sources, les tests et la personnalisation de l'apparence se font dans le tableau de bord. Pour installer le chat sur votre site, il suffit de copier-coller une balise script.
Mes données servent-elles à entraîner des modèles d'IA ?
Non. Nous n'entraînons aucun modèle sur votre contenu ni sur les conversations de vos visiteurs, et OpenAI, qui convertit votre texte en vecteurs de recherche, ne s'en sert pas non plus pour entraîner les siens.
Et si mon contenu n'est pas dans la langue de mes visiteurs ?
La recherche fonctionne sur le sens : une question en français trouve une page en néerlandais, et l'agent répond en français. Pour un marché qui compte, des sources dans sa langue donnent malgré tout les meilleures réponses.